Knihobot

Analyse inductive des données. Statistique en sciences humaines

Parametry

  • 242 stránek
  • 9 hodin čtení

Více o knize

Avec ce manuel résolument tourné vers l'Analyse des données, les auteurs, chercheurs et enseignants, renouvellent, à l'ère informatique, la pédagogie de la statistique inductive. L'ouvrage est rédigé dans la ligne du précédent volume (Procédures naturelles, Dunod 1987) consacré à l'enseignement de la statistique descriptive élémentaire. Afin de préparer l'étudiant à devenir un utilisateur averti de la statistique, les auteurs ont adopté une démarche didactique progressive qui présente : les préalables techniques et conceptuels (distributions hypergéométrique, binomiale, normale) ; l'inférence ensembliste, prolongement naturel de la statistique descriptive : tests de typicalité, homogénéité et indépendance ; l'inférence probabiliste traditionnelle : méthodes non paramétriques (qui ne reposent sur aucune hypothèse invérifiable), tests d'hypothèses et limites de confiance sur les fréquences ; l'initiation à l'inférence bayésienne. Chacun des chapitres est doublé d'un recueil d'exercices, accompagnés de solutions et de commentaires, qui ont pour but d'apprendre au lecteur à analyser des données réelles.

Nákup knihy

Analyse inductive des données. Statistique en sciences humaines, Henry Rouanet

Jazyk
Rok vydání
1991
product-detail.submit-box.info.binding
(měkká)
Jakmile se objeví, pošleme e-mail.

Doručení

Platební metody

Nikdo zatím neohodnotil.Ohodnotit

Titul
Analyse inductive des données. Statistique en sciences humaines
Jazyk
francouzsky
Vydavatel
Dunod
Rok vydání
1991
Vazba
měkká
Počet stran
242
ISBN10
2040188762
ISBN13
9782040188764
Série
Anotace
Avec ce manuel résolument tourné vers l'Analyse des données, les auteurs, chercheurs et enseignants, renouvellent, à l'ère informatique, la pédagogie de la statistique inductive. L'ouvrage est rédigé dans la ligne du précédent volume (Procédures naturelles, Dunod 1987) consacré à l'enseignement de la statistique descriptive élémentaire. Afin de préparer l'étudiant à devenir un utilisateur averti de la statistique, les auteurs ont adopté une démarche didactique progressive qui présente : les préalables techniques et conceptuels (distributions hypergéométrique, binomiale, normale) ; l'inférence ensembliste, prolongement naturel de la statistique descriptive : tests de typicalité, homogénéité et indépendance ; l'inférence probabiliste traditionnelle : méthodes non paramétriques (qui ne reposent sur aucune hypothèse invérifiable), tests d'hypothèses et limites de confiance sur les fréquences ; l'initiation à l'inférence bayésienne. Chacun des chapitres est doublé d'un recueil d'exercices, accompagnés de solutions et de commentaires, qui ont pour but d'apprendre au lecteur à analyser des données réelles.