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Die Arbeit untersucht die Bedeutung der Datenqualität für die Effektivität datenbasierter Modelle zur Fehlerprädiktion in der Produktion. Im Fokus steht die Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit kontextspezifischer Betriebsdaten. Dazu wurde eine methodische Vorgehensweise in vier aufeinander aufbauenden Modulen entwickelt, die an einem praxisnahen Fallbeispiel erfolgreich getestet wurde.
Nákup knihy
Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion, Peter Schlegel
- Jazyk
- Rok vydání
- 2022
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- (měkká)
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- Titul
- Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion
- Jazyk
- německy
- Autoři
- Peter Schlegel
- Vydavatel
- Apprimus Verlag
- Rok vydání
- 2022
- Vazba
- měkká
- Počet stran
- 202
- ISBN13
- 9783985551200
- Série
- Anotace
- Die Arbeit untersucht die Bedeutung der Datenqualität für die Effektivität datenbasierter Modelle zur Fehlerprädiktion in der Produktion. Im Fokus steht die Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit kontextspezifischer Betriebsdaten. Dazu wurde eine methodische Vorgehensweise in vier aufeinander aufbauenden Modulen entwickelt, die an einem praxisnahen Fallbeispiel erfolgreich getestet wurde.