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In der Arbeit wird ein Modell hergeleitet, mit dem es produzierenden Unternehmen ermöglicht wird, elektrische Lastgänge ihrer Bearbeitungsschritte datenbasiert zu prognostizieren. Das Modell nähert basierend auf Vergangenheitswerten einen Lastgang an, der als Planungsgröße einer energieflexiblen Produktionsplanung dienen kann. Somit werden Unternehmen in die Lage versetzt, ihre Nachfrage nach elektrischer Energie zu glätten oder an ein schwankendes Angebot anzupassen. Jetzt reinlesen: Inhaltsverzeichnis(pdf)
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Potentiale von Machine Learning Modellen zur Prognose von Lastgängen bei Fertigungsprozessen, Max Ellerich
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