Miláček čtenářů je právě vyprodaný
Parametry
- 300 stránek
- 11 hodin čtení
Více o knize
Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.
Nákup knihy
Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory, Sumio Watanabe
- Jazyk
- Rok vydání
- 2008
- product-detail.submit-box.info.binding
- (pevná)
Jakmile se objeví, pošleme e-mail.
Doručení
Platební metody
Tady nám chybí tvá recenze.
- Titul
- Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory
- Jazyk
- anglicky
- Autoři
- Sumio Watanabe
- Vydavatel
- Cambridge University Press
- Rok vydání
- 2008
- Vazba
- pevná
- Počet stran
- 300
- ISBN10
- 0521864674
- ISBN13
- 9780521864671
- Štítky
- Naučná literatura, Technologie & Průmysl, Věda & Matematika, Počítače & Internet, Věda, Matematika, Učebnice matematiky, Odborná literatura, Umělá inteligence, Geometrie, Strojové učení
- Hodnocení
- 4,45 z 5
- Anotace
- Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.