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Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden. Die Lösung: Der „kleine“ Bortz Die „Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung“ setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.
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Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung - 3. Auflage, Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert
- Jazyk
- Rok vydání
- 2008
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- (pevná),
- Stav knihy
- Velmi dobrá
- Cena
- 33 Kč
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- Titul
- Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung - 3. Auflage
- Jazyk
- německy
- Autoři
- Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert
- Vydavatel
- Springer
- Rok vydání
- 2008
- Vazba
- pevná
- Počet stran
- 458
- ISBN10
- 3540757376
- ISBN13
- 9783540757375
- Série
- Štítky
- Naučná literatura, Společenské vědy, Zdraví & Lékařství, Psychologická tématika, Sociologie, Lékařská tématika, Výzkum, Statistika, Základy, Klinická psychologie, Metodologie, Lékařský výzkum, Epidemiologie, Sociální výzkum
- Anotace
- Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden. Die Lösung: Der „kleine“ Bortz Die „Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung“ setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.