Bernd Heesen Knihy

In turbulent times, innovative strategies for execution are essential. This book highlights the role of business intelligence in improving performance through a Value Scorecard that promotes a collective understanding of strategy. It details the Strategic Alignment Process for effective performance measurement and monitoring. Additionally, it introduces the Strategic Alignment Remote Control, designed as a crucial tool for managers to effectively oversee and steer their business operations.

In a rapidly changing VUCA world, effective decision-making requires a deep understanding of current conditions rather than relying on past experiences. The book emphasizes the growing significance of empirical sciences and continuous environmental observation to analyze causal relationships. By deriving new insights, organizations can predict which strategies, such as pricing and marketing measures, are most likely to achieve their goals, enhancing their responsiveness in a complex landscape.

The book introduces the Strategic Alignment Remote ControlTM, a tool designed for managers to effectively execute strategies. It empowers readers to monitor performance, receive alerts, and issue commands, enabling them to navigate and steer their businesses globally. This innovative approach enhances strategic alignment and operational efficiency, making it a valuable resource for leaders aiming to optimize their organizational performance.

Um Ihr Basiswissen im Bereich Unternehmensbewertung umfassend zu vergrößern, behandelt dieses Buch u. a. folgende Teilbereiche: Richtiger Umgang mit Kennzahlen Analysen historischer Ist-Perioden Wertermittlung eines Unternehmens Gewinn- und Verlustrechnung (GuV) Bilanzaufbau Vor- und Nachteile der DCF-Methode Auf diese Weise lernen Sie mit diesem Werk nicht nur neue Fachtermini kennen. Dank eines ausführlichen Beispiels einer Unternehmensbewertung sind Sie mit Heesens Basiswissen-Buch zudem in der Lage, einfache buchhalterische Berechnungen selbstständig zu erledigen. Dabei unterstützen Sie zusätzlich begleitende Excel-Tools, die online zur Verfügung stehen. Dieser Praxisbezug erleichtert es Ihnen, auch die theoretischen Hintergründe der Unternehmensbewertung besser zu verstehen. Inhaltsverzeichnis Unternehmensbewertung.- Die Firma und die Abschlüsse bzw. Planung.- Das Zahlenwerk der Ledco.- Kennzahlenanalyse der Ist- und Plan-Perioden.- Zinstragendes Kapital, Kapitalkosten und Marktwert des Fremdkapitals.- Bewertung über das DCF-Verfahren.- Optimierung der Planung.

​Dieses Buch ist speziell für den Gesundheitsbereich mit Fokus auf Kliniken und (eingeschränkt) Sanatorien und Pflege- und Altersheime ausgerichtet. Ziel dieses Buches ist es, auf Grundlage eines internen, auf Kennzahlen basierenden Excel-Tools die Bilanzplanung und Investition eines Krankenhauses zu gestalten. Systematisch wird gezeigt, wie auf Grundlage der krankenhausspezifischen Ziele die Bilanzplanung aufgebaut und Optimierungspotenzial aufgezeigt werden kann. Anhand des zusätzlich zum Buch zur Verfügung stehenden Excel-Tools können alle Schritte im Krankenhaus mit eigenen Zahlen ebenfalls nachvollzogen werden.

Data Science trägt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht. Dieses Buch vermittelt auf Basis von R, wie Sie Statistik, Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können. Die Anwendungsbeispiele können von Lesern selbst durchgeführt werden, da das Buch die R-Anweisungen beinhaltet. Damit ist das Buch ideal für Studierende und andere Interessierte, die sich Kenntnisse in der Statistiklösung R aneignen wollen.

Dieses Buch richtet sich an Praktiker, die einen Abschluss verstehen und Schwachstellen aufdecken wollen. Die Analyse des Zahlenwerks ist mit geringen buchhalterischen Kenntnissen, mit wenigen Kennzahlen und auf einfachem mathematischem Niveau möglich. Anhand des zusätzlich zum Buch zur Verfügung stehenden Excel-Tools können alle Schritte im eigenen Unternehmen nachvollzogen werden. Erfahrene Finanzleute, die häufig mit Abschlüssen zu tun haben und sich auf das Wesentliche konzentrieren wollen, lesen dieses Buch ebenfalls mit großem Gewinn.

Das Buch bietet eine umfassende Einführung in das Beteiligungsmanagement und erläutert dessen zentrale Konzepte und Methoden. Es richtet sich an Fachleute und Interessierte, die die strategische Bedeutung von Beteiligungen in Unternehmen erkennen und verstehen möchten. Durch praxisnahe Beispiele und fundierte Analysen werden die Herausforderungen und Chancen im Beteiligungsmanagement beleuchtet. Zudem werden effektive Ansätze zur Steuerung und Optimierung von Beteiligungen vorgestellt, um den Lesern wertvolle Werkzeuge an die Hand zu geben.

Das Buch behandelt die klassischen Fragen der Investitionsrechnung anhand eines Excel-basierten Beispiels. Der Fokus liegt auf dynamischen Ansätzen und Kennzahlen für eine detaillierte Analyse. Es richtet sich an Praktiker und Studierende, die ein praktisches Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge entwickeln möchten.

In einer VUCA-Welt, die zunehmend unbeständig, unsicher und komplex ist, müssen Unternehmen, Organisationen und Staaten schnell und angemessen auf aktuelle Situationen reagieren. Entscheidungen, die auf vergangenen Erfahrungen basieren, sind weniger effektiv als ein präzises Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung empirischer Wissenschaften, kontinuierlicher Umweltbeobachtung und zeitnaher Analyse von Zusammenhängen wächst. Daraus ergeben sich neue Erkenntnisse, die helfen, Maßnahmen mit vorhersagbarer Wahrscheinlichkeit zur Zielerreichung zu identifizieren, etwa die Preisgestaltung für Angebote oder die Ansprache spezifischer Zielgruppen durch Marketingmaßnahmen. Während früher klassische Statistik zur Vorhersage verwendet wurde, ermöglichen heute kostenlose Open-Source-Tools wie R die Analyse von Daten aus verschiedenen Formaten und Quellen. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning können diese Daten aufbereitet und analysiert werden. Die Ergebnisse lassen sich visuell darstellen, sodass Entscheidungsträger schnell und effektiv profitieren können. Das Zeitalter der Data Science ist angebrochen, und Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort – sie ist für jeden umsetzbar. Dieses Buch zeigt, wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 mit der neuesten Version von R genutzt werden können.