Machine Learning
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A concise overview of machine learning -- computer programs that learn from data -- which underlies applications that include recommendation systems, face-recognition, and driverless cars.
Ethem Alpaydin je přední odborník na strojové učení. Jeho práce se zaměřuje na hluboké pochopení algoritmů a jejich aplikací. Alpaydinovy publikace jsou ceněny pro svou jasnost a hloubku, což čtenářům umožňuje proniknout do složitostí umělé inteligence. Jeho přístup kombinuje teoretické základy s praktickými ukázkami a vysvětluje klíčové koncepty.


A concise overview of machine learning -- computer programs that learn from data -- which underlies applications that include recommendation systems, face-recognition, and driverless cars.
Maschinelles Lernen heißt, Computer so zu programmieren, dass ein bestimmtes Leistungskriterium anhand von Beispieldaten und Erfahrungswerten aus der Vergangenheit optimiert wird. Das vorliegende Buch diskutiert diverse Methoden, die ihre Grundlagen in verschiedenen Themenfeldern haben: Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining. In der Vergangenheit verfolgten Forscher verschiedene Wege mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Das Anliegen dieses Buches ist es, all diese unterschiedlichen Ansätze zu kombinieren, um eine allumfassende Behandlung der Probleme und ihrer vorgeschlagenen Lösungen zu geben.