Maike Luhmann Knihy

R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Die R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt.Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an Datenbeispielen ausführlich erklärt. Die Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können – ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen – und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software.In der 5. Auflage Poweranalyse und Troubleshooting; moderne Datenanalyse mit tidyverse; Tipps für den Workflow und ein sauber strukturiertes R-SkriptFür Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften und empirisch arbeitende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.Aus dem Installation von R Grundlagen der Programmiersprache R Datenaufbereitung Datenvisualisierung Univariate und bivariate Deskriptivstatistik Varianzanalyse Regressionsanalyse Mehrebenenanalyse u.a.

R ist eine freie Statistiksoftware, die in der Psychologie zunehmend eingesetzt wird. In diesem ersten R-Lehrbuch für Psychologen werden die Verfahren erläutert, die für die psychologische Forschung zentral sind. Die Verfahren werden anhand konkreter Daten - die auch online zur Verfügung gestellt werden - dargestellt, sodass die Beispiele direkt am eigenen PC nachvollzogen werden können. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen, Übungsaufgaben, das Glossar und Anwendertipps erleichtern den Einstieg in die Software (auch für den Umstieg von SPSS auf R). Aus dem Inhalt: * Installation von R * Grundlagen der Programmiersprache von R * Datenmanagement * Transformationen von Variablen * Univariate und bivariate deskriptive Statistiken * Grafiken * Inferenzstatistische Verfahren