Thomas Niebisch Knihy

Dieses Buch führt die Leser durch einen siebentägigen Prozess. Jeder Prozesstag widmet sich einem separaten Thema, beginnend mit der Notwendigkeit eines professionellen Anforderungsmanagements, über dessen Planung im Projekt bis hin zur Erhebung, Dokumentation, Qualitätssicherung und Verwaltung von Anforderungen. Dabei gehen die Autoren immer wieder auf den effektiven Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz ein. Es wird auf Unterschiede zwischen wasserfallähnlichen und agilen Projektvorgehensmethoden hingewiesen. Das Buch ist praxisorientiert und enthält viele Beispiele und Tipps, um das Anforderungsmanagement erfolgreich umzusetzen. Es richtet sich nicht nur an Anforderungsmanager und Requirements Engineers, sondern auch an Projektmanager, IT-Verantwortliche und alle, die sich mit dem Thema Anforderungsmanagement auseinandersetzen möchten. Die zweite, vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage enthält ein neues Kapitel mit einer umfassenden Zusammenfassung zur Künstlichen Intelligenz und speziellen Aspekten zum Prompt Engineering und dessen Anwendung im Anforderungsmanagement. Inhaltsverzeichnis 1. Prolog.- 2. Die Notwendigkeit des AFM verinnerlichen.- 3. Tag 1: Anforderungsmanagement starten.- 4. Tag 2: Anforderungsmanagement im Projekt planen.- 5. Tag 3: Ausgangspunkt finden.- 6. Tag 4: Anforderungen erheben.- 7. Tag 5: Anforderungen im Vorprojekt dokumentieren.- 8. Tag 6: Anforderungen im agilen Projekt realisieren.- 9. Tag 7: Anforderungen qualitätssichern und verwalten.- 10. Schlusswort inklusive praktischer Tipps.- 11. Bonus: Künstliche Intelligenz und Anforderungsmanagement.

Prozessmanagement beschäftigt sich mit der Klärung wesentlicher Fragen zu Aufgabenverteilung und Abläufen. Das Buch bietet Einblicke in die Strukturierung und Optimierung von Prozessen, indem es die Verantwortlichkeiten und Methoden beleuchtet, die für effektives Management notwendig sind. Es richtet sich an Praktiker, die ihre Kenntnisse vertiefen und ihre Strategien zur Prozessgestaltung verbessern möchten. Durch praxisnahe Beispiele und theoretische Grundlagen wird ein umfassendes Verständnis für die Dynamiken im Prozessmanagement vermittelt.