Laurence Moroney je autorem knih, které přesahují rámec jeho prvních úspěšných titulů z oblasti programování. Jeho první román pro mladé dospělé se stal bestsellerem a zahájil novou sérii, která zkoumá lidstvo směřující ke hvězdám. Moroney se ve své tvorbě zaměřuje na sci-fi a proplétá ji s reálnou vědou. V současné době se věnuje psaní pokračování svého posledního díla.
From Novice to Professional
Focusing on the growing demand for 'Web 2.0' skills, this book offers a straightforward introduction to essential Microsoft-based technologies. It targets individuals seeking to enhance their resumes with relevant skills, providing practical insights without unnecessary complexity.
This comprehensive guide offers in-depth coverage of ASP.NET 1.1 using VB.NET, focusing on building dynamic web applications. It covers essential topics such as web forms, server controls, and data access, while also delving into advanced techniques like custom controls and user authentication. The book emphasizes practical examples and real-world scenarios, making it suitable for both beginners and experienced developers looking to enhance their skills in web development with ASP.NET.
If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics. You'll understand how to implement the most common scenarios in machine learning, such as computer vision, natural language processing (NLP), and sequence modeling for web, mobile, cloud, and embedded runtimes. Most books on machine learning begin with a daunting amount of advanced math. This guide is built on practical lessons that let you work directly with the code. You'll learn: How to build models with TensorFlow using skills that employers desire The basics of machine learning by working with code samples How to implement computer vision, including feature detection in images How to use NLP to tokenize and sequence words and sentences Methods for embedding models in Android and iOS How to serve models over the web and in the cloud with TensorFlow Serving
The book explores Windows Presentation Foundation (WPF), a revolutionary framework for developing high-fidelity applications on Windows Vista and XP. It highlights WPF's advanced graphics engine, which allows unprecedented control over screen output. The introduction of new control frameworks and the XML-based markup language, XAML, enhances application development. Additionally, WPF's compatibility with the Microsoft Expression Suite streamlines user interface design, while integration with .NET 2.0 supports complex business logic implementation.
Build Android Apps on Google's Mobile Platform
the focus is on leveraging Firebase to develop successful applications. It guides readers through the entire process, from initial planning and building to scaling the app into a profitable business. The book emphasizes practical strategies for monetization, ensuring that developers can turn their creative ideas into sustainable income. With insights into Firebase's features and tools, it serves as a comprehensive resource for both novice and experienced developers looking to enhance their app development journey.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode. W książce między innymi: podstawy uczenia maszynowego zastosowanie biblioteki TensorFlow do budowy praktycznych modeli tworzenie modeli sieci neuronowych implementacja widzenia komputerowego i rozpoznawania obrazów przetwarzanie języka naturalnego implementacja modeli dla urządzeń z systemami Android i iOS udostępnianie modeli w internecie i chmurze dzięki systemowi TensorFlow Serving Uczenie maszynowe: nie przestawaj zdobywać wiedzy!
Based on Silverlight 3 Beta—Updates Online
Get a running start with Silverlight 3—the cross-platform, cross-browser plug-in for rich interactive applications and cutting-edge media experiences. Featuring advance insights from inside the Microsoft Silverlight team—this book provides practical, grounded advice, rich examples, and ready code to help inspire your next solutions. Discover how to:
