Milan Meloun Knihy

Kompendium se zaměřuje na statistickou analýzu experimentálních dat z 750 počítačem řešených úloh. Každá kapitola popisuje postup analýzy, zahrnuje vzorový příklad s komentovaným výstupem a vzorek protokolu. Úlohy jsou rozděleny do sekcí podle zaměření: technická kontrola kvality (chemická data), strojírenské závody (fyzikální data), hygienické stanice a klinické chemie (biochemická data), farmaceutické společnosti (farmakologická data), potravinářské a zemědělské inspekce (potravinářská a zemědělská data), kontrola životního prostředí (environmentální data), hutní analýzy (hutní a mineralogická data) a management a ekonomie (ekonomická data). Obsahuje teorii chyb a nejistot laboratorních měření, analýzu jednorozměrných dat, odhady polohy a rozptýlení, testování hypotéz, vícerozměrnou analýzu, regresní modely, korelace, interpolaci a regulační diagramy. Publikace je užitečná pro studenty technických a přírodovědných oborů, pracovníky výzkumných ústavů, kontrolních laboratoří a zkušeben, a také pro odborníky v chemometrii, biochemii, biologii, ekonomice a sociologii, stejně jako pro všechny, kteří se zajímají o analýzu dat.

Čtenáři se dostává do rukou ojedinělá publikace, která reflektuje současnou dobu, v níž se vytváří, archivují a zpracovávají velké objemy dat. Ukazuje, že pro získávání informací z těchto databází je nezbytné volit statistické metody a postupy založené na analýze statistických zvláštností dat a adaptivní tvorbě datově orientovaných modelů. Aplikace statistické analýzy vedla k vzniku nových oborů, jako jsou chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie a technometrie. Autoři se nejprve zaměřují na teorii chyb instrumentálních měření a analýzu nejistoty výsledků, následně se věnují vyšetřování statistických zvláštností dat pomocí průzkumové analýzy. Podrobně popisují vícerozměrné statistické metody, jako je analýza faktorová, diskriminační, shluková a klasifikace dat, které jsou vhodné pro zpracování výsledků měření i pro dobývání znalostí z neexperimentálních dat v různých oblastech. Dále jsou vysvětleny lineární a nelineární regresní modely, analýza rozptylu, korelace a interpolace. Jádrem výkladu je počítačem podporovaný rozbor s více než 400 příklady a úlohami z praxe laboratoří technické kontroly kvality. Publikace je určena studentům vysokých škol technického, přírodovědného, humanitního a ekonomického směru, pracovníkům výzkumných ústavů a laboratoří.

Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat je populárně vysvětlena na větším množství praktických příkladů a umožňuje extrahovat v datech ukrytou informaci. Kniha poslouží začátečníkům a studentům přírodních a technických věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí rozličného software. Každá kapitola se týká vždy jedné metody analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením metody, podrobným pracovním postupem a podrobnou interpretací výsledků. Na ilustračních příkladech ukazuje způsoby diagnostikování a odkrývání v datech skrytých vnitřních vztahů, struktury a vlastností. Důraz je kladen především na rozbor grafických diagnostik a diagramů. Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza.

Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat z oborů přírodních, technických a společenských věd je populárně vysvětlena na 50 obsáhlých praktických příkladech. Použité metody umožňují nacházet v datech ukrytou informaci a odhalovat vnitřní vazby a strukturu vlastností znaků a objektů datové matice. Každá z 11 kapitol se týká vždy jedné metody vícerozměrné analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením, podrobným pracovním postupem a interpretací výsledků. Kniha poslouží jako učebnice začátečníkům a studentům přírodních, technických i společenských věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí počítače.