Made2Thrive: 13 Proven Practices To Help You On Your Journey Of Success
- 176 stránek
- 7 hodin čtení
Tony Ojeda je úspěšný datový vědec a podnikatel, který se specializuje na optimalizaci obchodních procesů a má přes deset let zkušeností s tvorbou a implementací inovativních datových produktů a řešení. Je zakladatelem District Data Labs a spoluzakladatelem Data Community DC a aktivně se podílí na podpoře vzdělávání v oblasti datové vědy prostřednictvím obou organizací.
The programming landscape of natural language processing has changed dramatically in the past few years. Machine learning approaches now require mature tools like Python's scikit-learn to apply models to text at scale. This practical guide shows programmers and data scientists who have an intermediate-level understanding of Python and a basic understanding of machine learning and natural language processing how to become more proficient in these two exciting areas of data science.
Ready to use statistical and machine-learning techniques across large data sets? This practical guide shows you why the Hadoop ecosystem is perfect for the job.