Werner Timischl Knihy

Dieses Buch führt in grundlegende Methoden der Mathematik ein, die in den Biowissenschaften angewendet werden. Die Themenbereiche wurden in der dritten Auflage erheblich erweitert. Sie umfassen u. a. Verfahren zur Auswertung von Beobachtungsdaten, die für das Fachgebiet wichtigen Funktionen, die Anpassung von Funktionen an Daten, Modellbildung mit Differentialgleichungen, Vektoren und Matrizen sowie Schätz- und Testverfahren. Die Darstellung der Inhalte baut auf der Schulmathematik auf. Das Buch enthält ein umfangreiches Übungsmaterial, mit dem eine Sicherheit in der Anwendung der Methoden und der numerischen Problemlösung mit R erreicht werden kann.

Die „Angewandte Statistik“ ist ein Lehr- und Übungsbuch für Anwenderinnen und Anwender der Statistik, die ein Verständnis für statistische Methoden und eine Sicherheit in der Anwendung dieser Methoden erwerben wollen. Vorausgesetzt wird nur die Kenntnis der für den Universtäts- oder Fachhochschulzugang erforderlichen Schulmathematik. Das Lehrbuch führt zuerst in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein und stellt grundlegende Wahrscheinlichkeitsverteilungen vor. Ausführlich werden die Parameterschätzung und das Testen von Hypothesen behandelt. Mit den gängigen Korrelationsmaßen und ausgewählten Regressionsmodellen wird die statistische Grundbildung abgerundet. Die Kapitel über varianzanalytische Modelle und multivariate Verfahren geben einen Einblick in zwei weitere, für die statistische Praxis relevante Gebiete. Darüber hinaus werden Vertiefungen und spezielle Anwendungen in ergänzenden Abschnitten bereitgestellt. Zahlreiche, vollständig durchgerechnete Beispiele und Übungsaufgaben mit einem ausführlichen Lösungsteil machen die „Angewandte Statistik“ zu einem Arbeitsbuch, das sich auch zum Selbststudium eignet. Die Ausrichtung auf die Statistik-Software R (durch Verweise auf die entsprechenden R-Funktionen und die Angabe des R-Codes bei den Lösungen der Aufgaben) trägt der Bedeutung computerunterstützter Problemlösungen in der statistischen Praxis Rechnung.

Statistisches Grundwissen leicht verständlich Mit ca. 90 durchgerechneten Aufgaben im Text und ca. 90 Beispielen mit Lösungen im Anhang Schwerpunkte statistischer Modellbildung und Ergebnisinterpretation

Inhaltsverzeichnis1 Beobachtungsdaten.1.1 Skalentypen.1.2 Elementare Rechenoperationen.1.3 Matrizen.1.4 Gleichungssysteme.1.5 Aufgaben.2 Funktionen.2.1 Von der Beobachtung zur Funktion.2.2 Lineare Funktionen.2.3 Spezielle rationale Funktionen.2.4 Exponential- und Logarithmusfunktionen.2.5 Sinusförmige Veränderungen.2.6 Aufgaben.3 Differenzengleichungen.3.1 Modellbildung auf diskreten Zeitskalen.3.2 Lösung von Differenzengleichungen.3.3 Konvergente und divergente Folgen.3.4 Qualitative Untersuchung von Differenzengleichungen.3.5 Aufgaben.4 Differentiation und Integration.4.1 Der Differentialquotient.4.2 Beschreibung von Funktionen mit Hilfe der Ableitung.4.3 Bestimmtes und unbestimmtes Integral.4.4 Aufgaben.5 Differentialgleichungen.5.1 Modellbildung mit Differentialgleichungen.5.2 Differentialgleichungen erster Ordnung.5.3 Differentialgleichungen zweiter Ordnung.5.4 Differentialgleichungssysteme.5.5 Aufgaben.Anhang: Lösungen der Aufgaben.Literatur.