Srovnatelnost postojových škál v komparativním výzkumu
Autoři
Více o knize
Komparativní sociální výzkumy procházejí již dlouhá desetiletí prudkým rozvojem a stále se ukazuje, že jeden z nejdůležitějších aspektů jejich kvality je ekvivalence dat. Stále však mnozí sociální vědci analyzují data bez vědomí toho, jaké úrovně srovnatelnosti vlastně dosahují. Cílem této studie je podrobně představit problematiku ekvivalence postojových škál a poskytnout přehled o dostupných kvantitativních technikách, kterými lze ekvivalenci testovat. Metodologicko-analytický výklad v druhé části knihy předvádí aplikaci strukturního modelování při testování mezinárodní srovnatelnosti postojových škál sociálního kapitálu a politického odcizení z Evropského sociálního výzkumu a podává základní doporučení k jejich statistické komparaci, ale i návod k využití této techniky na vlastní data.
Nákup knihy
Srovnatelnost postojových škál v komparativním výzkumu, Petra Anýžová
- Jazyk
- Rok vydání
- 2015
Doručení
Platební metody
2021 2022 2023
Navrhnout úpravu
- Titul
- Srovnatelnost postojových škál v komparativním výzkumu
- Jazyk
- česky
- Autoři
- Petra Anýžová
- Vydavatel
- Univerzita Palackého
- Rok vydání
- 2015
- ISBN10
- 802444447X
- ISBN13
- 9788024444475
- Kategorie
- Anotace
- Komparativní sociální výzkumy procházejí již dlouhá desetiletí prudkým rozvojem a stále se ukazuje, že jeden z nejdůležitějších aspektů jejich kvality je ekvivalence dat. Stále však mnozí sociální vědci analyzují data bez vědomí toho, jaké úrovně srovnatelnosti vlastně dosahují. Cílem této studie je podrobně představit problematiku ekvivalence postojových škál a poskytnout přehled o dostupných kvantitativních technikách, kterými lze ekvivalenci testovat. Metodologicko-analytický výklad v druhé části knihy předvádí aplikaci strukturního modelování při testování mezinárodní srovnatelnosti postojových škál sociálního kapitálu a politického odcizení z Evropského sociálního výzkumu a podává základní doporučení k jejich statistické komparaci, ale i návod k využití této techniky na vlastní data.