Knihobot

TinyML.

Hodnocení knihy

Více o knize

Profesjonalne systemy uczenia maszynowego często kojarzą się z dużymi zasobami mocy obliczeniowej i energii, ale nie zawsze tak jest. Można tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na sieciach neuronowych, które działają na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, bez potrzeby potężnych procesorów. Praca z tymi urządzeniami wymaga odpowiedniego przygotowania, ale oferuje fascynujące możliwości wykorzystania niskonakładowych technologii do realizacji niezwykłych projektów. Książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata TinyML, techniki umożliwiającej wdrażanie głębokiego uczenia maszynowego w systemach wbudowanych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym czy mikrokontrolerami. Opisano, jak trenować modele wystarczająco małe, by mogły działać w różnych środowiskach, w tym na platformie Arduino. Przedstawiono również interesujące projekty, takie jak urządzenie do rozpoznawania mowy, magiczna różdżka reagująca na gesty oraz system detekcji ludzi w kamerach. Książka obejmuje pracę z mikrokontrolerami, podstawy uczenia maszynowego, budowę modeli TensorFlow Lite, bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację modeli. Odkryj możliwości TinyML!

Nákup knihy

TinyML., Pete Warden

Jazyk
Rok vydání
2022
product-detail.submit-box.info.binding
(měkká)
Jakmile se objeví, pošleme e-mail.

Doručení

Platební metody

4,0
Velmi dobrá
27 Hodnocení

Tady nám chybí tvá recenze.

Titul
TinyML.
Jazyk
polsky
Vydavatel
Helion
Rok vydání
2022
Vazba
měkká
ISBN10
8328383624
ISBN13
9788328383623
Série
Hodnocení
3,95 z 5
Anotace
Profesjonalne systemy uczenia maszynowego często kojarzą się z dużymi zasobami mocy obliczeniowej i energii, ale nie zawsze tak jest. Można tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na sieciach neuronowych, które działają na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, bez potrzeby potężnych procesorów. Praca z tymi urządzeniami wymaga odpowiedniego przygotowania, ale oferuje fascynujące możliwości wykorzystania niskonakładowych technologii do realizacji niezwykłych projektów. Książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata TinyML, techniki umożliwiającej wdrażanie głębokiego uczenia maszynowego w systemach wbudowanych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym czy mikrokontrolerami. Opisano, jak trenować modele wystarczająco małe, by mogły działać w różnych środowiskach, w tym na platformie Arduino. Przedstawiono również interesujące projekty, takie jak urządzenie do rozpoznawania mowy, magiczna różdżka reagująca na gesty oraz system detekcji ludzi w kamerach. Książka obejmuje pracę z mikrokontrolerami, podstawy uczenia maszynowego, budowę modeli TensorFlow Lite, bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację modeli. Odkryj możliwości TinyML!