Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen
- Methodik, Integration, Validierung -
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Die Arbeit präsentiert ein innovatives Sensormodellierungsprinzip für Automobil-Radare, das sowohl fehlerfreies Messverhalten als auch funktionsrelevante Sensorstöreffekte berücksichtigt. Insbesondere wird die Radar-Interferenz als Störeffekt hervorgehoben, da sie gravierende Auswirkungen auf die Zielerfassung haben kann und schwer nachweisbar ist. Das Modell nutzt eine Zeitsignal-Herleitung im Radar-Basisband und zielt darauf ab, die Entwicklung und Absicherung von Fahrerassistenzsystemen durch simulationsgestützte Testmethoden zu optimieren, wodurch Entwicklungszeiten verkürzt und kostspielige Fahrzeugmessungen reduziert werden können.
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Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen, Alexander Prinz
- Jazyk
- Rok vydání
- 2022
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- (měkká)
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- Titul
- Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen
- Podtitul
- - Methodik, Integration, Validierung -
- Jazyk
- německy
- Autoři
- Alexander Prinz
- Vydavatel
- Shaker
- Rok vydání
- 2022
- Vazba
- měkká
- Počet stran
- 136
- ISBN13
- 9783844086799
- Kategorie
- Elektrotechnika
- Anotace
- Die Arbeit präsentiert ein innovatives Sensormodellierungsprinzip für Automobil-Radare, das sowohl fehlerfreies Messverhalten als auch funktionsrelevante Sensorstöreffekte berücksichtigt. Insbesondere wird die Radar-Interferenz als Störeffekt hervorgehoben, da sie gravierende Auswirkungen auf die Zielerfassung haben kann und schwer nachweisbar ist. Das Modell nutzt eine Zeitsignal-Herleitung im Radar-Basisband und zielt darauf ab, die Entwicklung und Absicherung von Fahrerassistenzsystemen durch simulationsgestützte Testmethoden zu optimieren, wodurch Entwicklungszeiten verkürzt und kostspielige Fahrzeugmessungen reduziert werden können.