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Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."
Nákup knihy
Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden, Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Jazyk
- Rok vydání
- 2010
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- (měkká)
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- Titul
- Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden
- Podtitul
- Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - 13. Auflage
- Jazyk
- německy
- Vydavatel
- Springer Verlag
- Rok vydání
- 2010
- Vazba
- měkká
- Počet stran
- 583
- ISBN10
- 3642164900
- ISBN13
- 9783642164903
- Série
- Štítky
- Naučná literatura, Společenské vědy, Byznys, Byznys & Management, Věda & Matematika, Psychologická tématika, Právní tématika, Přírodní vědy, Biologie, Příručky a návody, Věda, Matematika, Sociologie, Management & HR, Společnost, Odborná literatura, Marketing a PR, Statistika, Základy, Pojištění
- Anotace
- Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."