Wulff Plinke Knihy

Dieses Lehrbuch behandelt die 12 wichtigsten Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle (AMOS) und Neuronale Netze. Die Vorteile des Buches liegen in geringst mvglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverstdndliche Darstellung anhand eines f]r alle Methode verwendeten Fallbeispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Erlduterung der Fallbeispiele unter Verwendung von SPSS f]r Windows 11.0, vollstdndige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielrdumen, unabhdngige Erschlie_barkeit jedes Verfahrens. In der 10. Auflage wurden die Korrespondenzanalyse und die Neuronalen Netze als neue Verfahren in das Buch aufgenommen. Dar]ber hinaus wurden die Regressionsanalyse, die logistische Regression und die Strukturgleichungsmodelle neu verfasst. Die Fallbeispiele wurden mit SPSS 11.0 durchgef]hrt und anhand von screen-shots demonstriert. Die Beispiele sind aus dem Marketing-Bereich entnommen und die Darstellung kann aber in andere Bereiche ]bertragen werden.

Kostenbewusstes Denken und Handeln wird heute im Zeichen steigender Wettbewerbsintensität als eine selbstverständliche Anforderung an alle Führungskräfte in der Praxis gesehen. Dieses gilt gleichermaßen für kaufmännische wie für technische Führungskräfte, ob sie nun in der Konstruktion, der Produktion oder im Vertrieb tätig sind. Jede Führungskraft muss in der Lage sein zu beurteilen, welche Kosteninformationen für welche Entscheidungen benötigt werden, wie die Daten zu interpretieren und welche Konsequenzen für das betriebliche Handeln daraus zu ziehen sind. Industrielle Kostenrechnung bietet Studierenden sowohl der Wirtschaftswissenschaften als auch der Ingenieurwissenschaften ebenso wie Praktikern eine sichere Einführung in die Grundlagen der Industriellen Kostenrechnung. Das Buch hebt sich von anderen Lehrtexten vor allem durch eine klare Systematik der Verfahren der Industriellen Kostenrechnung sowie durch eine zielgruppenorientierte Darstellung ab. In der vorliegenden 6. Auflage sind Fehler korrigiert und einige Beispiele adjustiert worden. Desweiteren wurde alles auf Euro umgestellt.

Geschäftsbeziehungsmanagement, Key Account-Management und Kundenorientierung sind aus der modernen Unternehmensführung nicht mehr wegzudenken. In diesem Werk werden die eingesetzten Konzepte, Methoden und Instrumente besonders für den Business-to-Business-Bereich vertieft. Sie eignen sich für klassische Industriebranchen genauso wie für den industriellen Dienstleistungsbereich. Neu in der 2. Auflage Alle Beiträge wurden grundlegend überarbeitet und ergänzt. Die Neuauflage trägt damit sowohl den neueren Entwicklungen in der Praxis als auch den reichhaltigen Forschungsergebnissen der letzten Jahre Rechnung. Neu sind Kapitel zu strategischen Aspekten in Geschäftsbeziehungen und zum Customer Relationship Management (CRM).

Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, n mlich Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile dieses Arbeitstextes sind geringstm gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverst ndliche Darstellung anhand eines f r mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktm iger Verwendung von SPSS, vollst ndige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr umen, unabh ngige Erschlie barkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen f r alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen und sich anhand von nachvollziehbaren Beispielen die Verfahren erarbeiten m chten. Die Beispiele sind dem Marketing-Bereich entnommen; die Darstellung ist jedoch so einfach gehalten, da jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen bertragen kann.

Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."