Michael J. Crawley Knihy

Jak je možné, že právě Etiopie dává světu tolik skvělých vytrvalostních atletů? Mladý antropolog a běžec Michael Crawley se vydává do Etiopie, aby více než rok prováděl terénní výzkum mezi špičkovými běžci a zažil jejich život na vlastní kůži. Zjišťuje, že mnohé z našich představ o úspěších etiopských atletů jsou založeny na zjednodušených domněnkách. Přímé zapojení do tréninkové skupiny mu umožňuje nahlédnout do náročného a týmového tréninku, který využívá různá prostředí a nadmořské výšky. Crawley se zaměřuje na vnitřní motivaci atletů, jejichž úspěch může zásadně změnit život, přičemž jen malý zlomek dosáhne světového vrcholu. Zaznamenává také propracovanou institucionální podporu běhu v Etiopii a kulturní, náboženské odlišnosti, které ovlivňují trénink. Autor se dostává daleko od hlavního města do vysokohorského tábora, účastní se legendárního závodu a hovoří s významnými osobnostmi etiopského běhu. V tréninkovém týmu zažívá fyzickou výzvu, ale výsledky stojí za to. Kniha osloví nejen aktivní běžce a je napsána se zápalem, vřelostí a humorem.

The book is highly praised for its exceptional quality and stands out in its genre. It offers valuable insights and is regarded as a must-read for those interested in the subject matter. Readers can expect a thorough exploration of the themes presented, making it a significant contribution to its field.

Viele statistischen Modelle und Datenanalysen können schwierig zu erfassen und anzuwenden sein. Oft ist zur Erlangung von nützlichen Ergebnissen der Einsatz einer Software notwendig. R ist eine Open-Source-Software, die speziell für statistische Anwendungen programmiert wurde. Entstanden ist sie aus der Programmiersprache S, die später zu S-PLUS weiterentwickelt worden ist. Seit 1995 steht R unter der GNU General Public Licence. Sie ist auf vielen Plattformen verfügbar und gilt im akademischen Bereich heute als statistische Standardsoftware. Michael J. Crawley stellt in seiner Einführung in die Statistik für Nebenfachstudenten die grafische Interpretation von Daten mit R in den Mittelpunkt und hilft durch anschauliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen, methodologische Grundlagen zu erarbeiten. Für die Einarbeitung mit dieser Einführung sind Vorkenntnisse in den Bereichen Mathematik, Statistik oder Programmierung nicht zwingend erforderlich. Dies ermöglicht, dass das Buch in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eingesetzt werden kann.

"A social anthropology professor and international marathon athlete documents the 15 months he spent training with beginner through advanced runners in Ethiopia, where running is regarded by many as a spiritual calling"--BTCat.

Many statistical modeling and data analysis techniques can be challenging to understand and implement, often requiring computer software for large data sets to yield useful results. S-Plus is a powerful and flexible statistical software package that allows users to apply various statistical methods, from simple regression to time series and multivariate analysis. This text provides extensive coverage of both basic and advanced statistical methods, with a focus on graphical inspection. It includes step-by-step instructions designed for non-statisticians to fully grasp the methodology. Key features include comprehensive coverage of statistical methods, the use of S-Plus, an emphasis on graphical data inspection, parameter estimation, and model criticism. The text contains hundreds of worked examples that illustrate the techniques described, making it accessible to scientists across various disciplines with minimal statistical knowledge. Authored by a leading figure in the field, who conducts successful international short courses, the book is complemented by a website offering worked examples, data sets, exercises, and solutions. It serves as a valuable reference for researchers, professionals, lecturers, and students in statistics, life sciences, medicine, engineering, economics, and social sciences.