Michael J. Crawley Pořadí knih

Jak je možné, že právě Etiopie dává světu tolik skvělých vytrvalostních atletů? Mladý antropolog a běžec Michael Crawley se vydává do Etiopie, aby více než rok prováděl terénní výzkum mezi špičkovými běžci a zažil jejich život na vlastní kůži. Zjišťuje, že mnohé z našich představ o úspěších etiopských atletů jsou založeny na zjednodušených domněnkách. Přímé zapojení do tréninkové skupiny mu umožňuje nahlédnout do náročného a týmového tréninku, který využívá různá prostředí a nadmořské výšky. Crawley se zaměřuje na vnitřní motivaci atletů, jejichž úspěch může zásadně změnit život, přičemž jen malý zlomek dosáhne světového vrcholu. Zaznamenává také propracovanou institucionální podporu běhu v Etiopii a kulturní, náboženské odlišnosti, které ovlivňují trénink. Autor se dostává daleko od hlavního města do vysokohorského tábora, účastní se legendárního závodu a hovoří s významnými osobnostmi etiopského běhu. V tréninkovém týmu zažívá fyzickou výzvu, ale výsledky stojí za to. Kniha osloví nejen aktivní běžce a je napsána se zápalem, vřelostí a humorem.

"A social anthropology professor and international marathon athlete documents the 15 months he spent training with beginner through advanced runners in Ethiopia, where running is regarded by many as a spiritual calling"--BTCat.

Viele statistischen Modelle und Datenanalysen können schwierig zu erfassen und anzuwenden sein. Oft ist zur Erlangung von nützlichen Ergebnissen der Einsatz einer Software notwendig. R ist eine Open-Source-Software, die speziell für statistische Anwendungen programmiert wurde. Entstanden ist sie aus der Programmiersprache S, die später zu S-PLUS weiterentwickelt worden ist. Seit 1995 steht R unter der GNU General Public Licence. Sie ist auf vielen Plattformen verfügbar und gilt im akademischen Bereich heute als statistische Standardsoftware. Michael J. Crawley stellt in seiner Einführung in die Statistik für Nebenfachstudenten die grafische Interpretation von Daten mit R in den Mittelpunkt und hilft durch anschauliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen, methodologische Grundlagen zu erarbeiten. Für die Einarbeitung mit dieser Einführung sind Vorkenntnisse in den Bereichen Mathematik, Statistik oder Programmierung nicht zwingend erforderlich. Dies ermöglicht, dass das Buch in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eingesetzt werden kann.

In recent years mediation has become an increasingly popular approach and powerful technique and has been used successfully in such areas as commercial disputes and customer complaints-handling. Here, for the first time, is an accessible and practical book on mediation at work and in the workplace itself. Packed with real-life examples and cases, it focuses on mediation's positive way of looking at conflict, how it injects a new dimension into people's "conflict zone", and outlines the qualities needed to be a mediating manager. Mediating managers become beacons of positive energy perceived as people capable of holding things together when others are "losing it". They are able to do this because they are enablers, not judge and jury, catalysts not fixers, encouragers not enforcers. Mapping out the overall steps of the mediation process, what mediating managers' core tasks are at each stage, the opportunities offered to those involved, and illustrating different key moments of effectively resolved workplace disputes, the book demonstrates how transferable mediation skills are and how they can be used in a wide range of workplace settings.

Many statistical modeling and data analysis techniques can be challenging to understand and implement, often requiring computer software for large data sets to yield useful results. S-Plus is a powerful and flexible statistical software package that allows users to apply various statistical methods, from simple regression to time series and multivariate analysis. This text provides extensive coverage of both basic and advanced statistical methods, with a focus on graphical inspection. It includes step-by-step instructions designed for non-statisticians to fully grasp the methodology. Key features include comprehensive coverage of statistical methods, the use of S-Plus, an emphasis on graphical data inspection, parameter estimation, and model criticism. The text contains hundreds of worked examples that illustrate the techniques described, making it accessible to scientists across various disciplines with minimal statistical knowledge. Authored by a leading figure in the field, who conducts successful international short courses, the book is complemented by a website offering worked examples, data sets, exercises, and solutions. It serves as a valuable reference for researchers, professionals, lecturers, and students in statistics, life sciences, medicine, engineering, economics, and social sciences.