O'Neil argues that shaming has taken a new and dangerous turn. It is increasingly being weaponized, used as a way to shift responsibility for social problems from institutions to individuals. She explores the machinery behind all this shame, showing how governments, corporations and the healthcare system capitalize on it
Sander Klous en Nart Wielaard gaan na het baanbrekende "Wij zijn big data' nog in hun nieuwe boek "Vertrouwen in de slimme samenleving'. Hoe kunnen wij als samenleving omgaan met de grootste uitdaging van deze tijd: grip houden op onze steeds complexer wordende wereld? De slimme samenleving is geweldig: algoritmes helpen om ons leven aangenamer of efficiënter te maken. Denk aan zelfrijdende auto's of software die een dokter ondersteunt om betere diagnoses te stellen. Tegelijkertijd lopen we tegen grenzen aan: de complexiteit is groter dan ooit en er ontstaan ethische dilemma's nu machines steeds meer invloed krijgen. Daarmee komen nieuwe vragen op: wordt slim en zorgvuldig informatiebeheer de "make or break factor'? Kunnen we algoritmes – en de bedrijven die ze toepassen – wel vertrouwen? Hoe kunnen organisaties succesvol omgaan met de ongekende complexiteit? Hoe zorgen we voor goed toezicht op die slimme samenleving? Klous en Wielaard laten zien dat we een nieuwe blik op deze vragen nodig hebben. Hun advies is om de "bumpy ride to the future' met vertrouwen in te richten: Modulair, Agile en Decentraal. Wie eenmaal met deze bril naar zijn omgeving kijkt, krijgt grip op een snel veranderende wereld. "Eindelijk een boek dat helder en goed onderbouwd duidelijk maakt welke invloed algoritmes hebben op de maatschappij en hoe organisaties daarmee om kunnen gaan.' – Prof. dr. Marc Salomon, decaan Amsterdam Business School
We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives - whether we get a job or a loan, how much we pay for insurance - are being made by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness- everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. But as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and incontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination, creating a toxic cocktail for democracy. Tracing the arc of a person's life, Cathy O'Neil exposes the black box models that shape our future as individuals and as a society. These "weapons of math destruction" score teachers and students, sort CVs, grant or deny loans, evaluate workers, target voters and monitor our health. O'Neilcalls on modellers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives.
A guide to the usefulness of data science covers such topics as algorithms, logistic regression, financial modeling, data visualization, and data engineering.