Statistické myšlení a nástroje analýzy dat
Autoři
Parametry
Kategorie
Více o knize
Obsahem 24 kapitol je odborně zaměřený výklad začínající vstupními pojmy, klasifikacemi statistických metod, úvodem do maticového počtu, způsoby pořízení dat a hodnocením jejich kvality. Pokračuje kapitolami věnovanými počtu pravděpodobnosti, vícerozměrným pravděpodobnostním rozdělením, kovariančním a korelačním maticím, vícenásobné lineární regresi a obecnému lineárnímu modelu. Pokročilejší čtenáře bude asi nejvíce zajímat 12 zbývajících kapitol zabývajících se vícerozměrnými statistickými metodami. Speciální pozornost je věnována srovnání klasické a bayesovské statistické školy. Navíc pro zájemce o marketingové výzkumy může být zajímavá metoda conjoint s bayesovskými výpočty. Určeno výzkumným pracovníkům různých oborů, zájemcům o statistickou analýzu dat a středně i více pokročilým studentům.
Nákup knihy
Statistické myšlení a nástroje analýzy dat, Kolektiv, Petr Hebák
- Jazyk
- Rok vydání
- 2015
Doručení
Platební metody
2021 2022 2023
Navrhnout úpravu
- Titul
- Statistické myšlení a nástroje analýzy dat
- Jazyk
- česky
- Autoři
- Kolektiv, Petr Hebák
- Vydavatel
- Informatorium
- Rok vydání
- 2015
- Vazba
- pevná
- ISBN10
- 8073331187
- ISBN13
- 9788073331184
- Kategorie
- Učebnice
- Anotace
- Obsahem 24 kapitol je odborně zaměřený výklad začínající vstupními pojmy, klasifikacemi statistických metod, úvodem do maticového počtu, způsoby pořízení dat a hodnocením jejich kvality. Pokračuje kapitolami věnovanými počtu pravděpodobnosti, vícerozměrným pravděpodobnostním rozdělením, kovariančním a korelačním maticím, vícenásobné lineární regresi a obecnému lineárnímu modelu. Pokročilejší čtenáře bude asi nejvíce zajímat 12 zbývajících kapitol zabývajících se vícerozměrnými statistickými metodami. Speciální pozornost je věnována srovnání klasické a bayesovské statistické školy. Navíc pro zájemce o marketingové výzkumy může být zajímavá metoda conjoint s bayesovskými výpočty. Určeno výzkumným pracovníkům různých oborů, zájemcům o statistickou analýzu dat a středně i více pokročilým studentům.