Kiran Sonawane Knihy

Dieser Text bietet einen umfassenden Algorithmus zur Minimierung der Anzahl von Hops und Wellenlängen in einem WDM-Netzwerk. Zur Lösung des RWA-Problems von VWP gerouteten Netzwerken wird ein heuristischer Algorithmus verwendet. Dabei wird der Verkehrsnachfrage zu einem beliebigen Zeitpunkt die erste Route zugewiesen. Nach dem Routing wird die Netzüberlastung auf jeder Verbindung berechnet. Mit Hilfe der Netzüberlastung werden jeder Route Wellenlängen zugewiesen, so dass dieselbe Verbindung unterschiedliche Wellenlängen erhält, wenn sie in mehr als einer Route für den angeforderten Verkehr verwendet wird. Und auch der Bedarf an Netzwerkumsetzern wird mit Hilfe der Netzwerküberlastung gemessen. Die Wellenlängenzuweisung ist unabhängig von der Routingzuweisung, aber es ist notwendig, die Wellenlänge so zuzuweisen, dass die Anzahl der Wellenlängenkonverter minimiert wird, da sie die Netzwerkkosten erhöhen. Wenn Routing- und Wellenlängenalgorithmus in Kombination im Netzwerk verwendet werden, werden die Netzwerkkosten minimiert und die Ressourcenauslastung maximiert. In der zweiten Phase wird ein Rerouting-Algorithmus implementiert, dessen Ziel es ist, den Wellenlängenbedarf des Netzwerks und die Anzahl der Hops zu minimieren, die für eine Route auf dem Weg zum Zielknoten erforderlich sind, sowie die Netzwerkdichte zu minimieren.

Der Klimawandel ist einer der wichtigsten Faktoren, der sich auf die Lebensqualität und die Aktivität der wachsenden Bevölkerung auswirkt. Die derzeitigen Mittel zur Sammlung von Daten über meteorologische Parameter sind in der Tat ziemlich begrenzt und nutzen einige sehr teure Wetterstationen, was aufgrund von Kostenbeschränkungen und Unannehmlichkeiten zu einem Mangel an umfassender Überwachung führt. Die Idee hinter diesem Programm ist die Überwachung, Zustandskartierung, Wettervorhersage und die Warnung der Bevölkerung vor den katastrophalen Auswirkungen. Es wird bei der Landung von Flugzeugen, der Navigation und den Auswirkungen von Schiffen, Tornados, Tsunamis, Wolkenbrüchen und bei Warnungen im Gesundheitswesen usw. sehr nützlich sein.

Der Klimawandel ist einer der wichtigsten Faktoren, der sich auf die Lebensqualität und die Aktivität der wachsenden Bevölkerung auswirkt. Die derzeitigen Mittel zur Erfassung der meteorologischen Parameter sind in der Tat recht begrenzt und nutzen einige sehr teure Wetterstationen, was zu einem Mangel an umfassender Überwachung aufgrund von Kostenbeschränkungen und Unannehmlichkeiten führt. In diesem Beitrag haben wir ein kostengünstiges, auf einem Mikrocontroller basierendes Hardwaremodul vorgeschlagen und entwickelt, das die meteorologischen Daten misst, einschließlich Lufttemperatur, Luftdruck, relative Luftfeuchtigkeit, Taupunkttemperatur, Windgeschwindigkeit und Windrichtung.