Modellbildung bei Mehrfachzielen

Inhaltsverzeichnis1. Einleitung und Grundlagen.1.1. Zielsetzung und Gliederung der Arbeit.1.2. Grundlegende Begriffe und Zusammenhänge.1.3. Vorgehensweisen zur Entscheidungsfindung mit Modellbildung.1.4. Der analytische Hierarchie-Prozeß (AHP) von Saaty.1.5. Verfahren zur Bewertungsdurchführung in einer Hierarchie.1.6. Prozeßorganisation zur Problemlösung.2. Vorgehensweise zur Aufstellung und Auswahl von Modellierungsalternativen bei Ressourcenbeschränkungen (RMV).2.1. Überblick über die Vorgehensweise.2.2. Hierarchischer Zusammenhang zwischen Modellierungsalternativen und Beurteilungskriterien.2.3. Beschreibung der Vorgehensweise im einzelnen.2.4. Vergleich mit anderen Vorgehensweisen.2.5. Qualität von Entscheidungsmodellen.2.6. Voraussetzungen zur Anwendung der RMV.3. Verfahren zur Entscheidungsfindung bei kardinalen Bewertungen und additiver Aggregation.3.1. Ausgangssituation und Aufgabenstellung.3.2. Genereller Lösungsansatz und allgemeine Vorgehensweise.3.3. Erweiterte additive Gewichtung (EAG).3.4. Outranking-Verfahren.3.5. EAG und Outranking bei additiver Gewichtung (OAG).3.6. Darstellungsweise für Verfahren — zur Unterstützung der RMV.4. Anwendungsbeispiel: Mannschaftsaufstellung im Schwimmsport als Personaleinsatzproblem.4.1. Situationsbeschreibung und flankierende Lösungsansätze.4.2. Modellbildung und Verfahrensanwendung für das Reihenfolgeproblem.5. Zusammenfassung und Ausblick.6. Literaturangaben.A. Algorithmen und numerische Ergebnisse.A.4.1. BASIC-Programm für Analyse 1.A.4.2. BASIC-Programm für Analyse 2.A.4.3. BASIC-Programm für Analyse 3.B. Operationen mit unscharfen Zahlen.B.1. Erweiterte Addition.B.2. Erweiterte Subtraktion.B.3. Erweiterte Multiplikation.C. Beispiele für dieDarstellung von Outranking-Verfahren mit Hilfe von linguistischen Variablen.C.1. Electre.C.2. Promethee.C.3. Outranking: mit expliziten zielweisen Präferenzregeln.i. Bei scharfen Bewertungen.ii. Bei unscharfen Bewertungen.C.4. Outranking bei additiver Gewichtung.