Exploiting the spatial information in high resolution satellite data and utilising multi-source data for tropical mountain forest and land cover mapping

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Die Cordillera Central in der Dominikanischen Republik ist eine bedeutende Quelle natürlicher Ressourcen, insbesondere Wasser. Im 20. Jahrhundert wurde im oberen Einzugsgebiet des Río Yaque del Norte ein Großteil der natürlichen Wälder abgeholzt und durch Weide- und Ackerland sowie Sekundärvegetation ersetzt. Diese Entwaldung und nicht nachhaltige Landnutzung auf den steilen Hängen haben zu Erosion und Landdegradierung geführt. Dennoch existieren noch verschiedene primäre Bergwälder, darunter kleine Nebelwaldbereiche mit bedrohten endemischen Arten. Fernerkundungsdaten sind entscheidend für flächendeckende räumliche Informationen, die für Raumnutzungspläne und den Schutz gefährdeter Ökosysteme benötigt werden. Die Nutzung von Satellitendaten mittlerer Auflösung, wie Landsat, zur Kartierung der Vegetationstypen ist eingeschränkt, da die Vielfalt der Landbedeckungstypen in tropischen Gebirgen oft zu Mischpixeln führt. Die neue Generation hochauflösender Satelliten wie IKONOS (1 m bis 4 m Auflösung) ermöglicht eine detailliertere Kartierung kleinerer Gebiete, bringt jedoch auch Herausforderungen bei der automatischen Klassifizierung mit sich. Diese Arbeit konzentriert sich daher auf die Optimierung von Methoden zur Nutzung der räumlichen Informationen in hochauflösenden Satellitendaten für die Kartierung tropischer Bergwälder und anderer Landoberflächen.