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Das Buch vermittelt dem Leser Fach- und Methoden-Kompetenz in folgenden Punkten: Kenntnis der gewünschten charakteristischen Eigenschaften verteilter Systeme – Unterscheidung und Bewertung verschiedener Systemmodelle (z. B. Client-Server-, Peer-to-Peer-Architektur, serviceorientierte Architektur) – Beherrschung der Grundlagen von Interprozess-Kommunikationsmechanismen und Middleware in verteilten Systemen (Sockets, RPC, RMI, CORBA, Messaging Services etc.) – Beurteilung der Ansätze für den Entwurf und die Realisierung von verteilten Anwendungen (verteilte Objekte, Web-Services, J2EE/JEE usw.) – Kenntnis der Lösungs- und Einsatzmöglichkeiten für die verteilte Datenhaltung kennen (verteilte Dateisysteme, Namensdienste, Datenbanken usw.) – Einschätzung des Potenzials neuer Computing Paradigmen, wie z. B. Cluster Computing, und ihrer Bedeutung für den eigenen betrieblichen Einsatz.
Nákup knihy
Verteilte Systeme, Johann Anton Illik
- Jazyk
- Rok vydání
- 2007
Doručení
Platební metody
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- Titul
- Verteilte Systeme
- Podtitul
- Architekturen und Software-Technologien
- Jazyk
- německy
- Autoři
- Johann Anton Illik
- Vydavatel
- expert-Verl.
- Vydavatel
- 2007
- ISBN10
- 3816927300
- ISBN13
- 9783816927303
- Kategorie
- Počítače, IT, programování
- Anotace
- Das Buch vermittelt dem Leser Fach- und Methoden-Kompetenz in folgenden Punkten: Kenntnis der gewünschten charakteristischen Eigenschaften verteilter Systeme – Unterscheidung und Bewertung verschiedener Systemmodelle (z. B. Client-Server-, Peer-to-Peer-Architektur, serviceorientierte Architektur) – Beherrschung der Grundlagen von Interprozess-Kommunikationsmechanismen und Middleware in verteilten Systemen (Sockets, RPC, RMI, CORBA, Messaging Services etc.) – Beurteilung der Ansätze für den Entwurf und die Realisierung von verteilten Anwendungen (verteilte Objekte, Web-Services, J2EE/JEE usw.) – Kenntnis der Lösungs- und Einsatzmöglichkeiten für die verteilte Datenhaltung kennen (verteilte Dateisysteme, Namensdienste, Datenbanken usw.) – Einschätzung des Potenzials neuer Computing Paradigmen, wie z. B. Cluster Computing, und ihrer Bedeutung für den eigenen betrieblichen Einsatz.