Stochastische Transportprobleme

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Klaus-Peter Arnold konzentriert sich auf die Transport- und Lagerhaltungsplanung innerhalb der Distributionsplanung, um praktisch anwendbare Lösungsstrategien zu entwickeln. Diese Fokussierung ist sinnvoll, da simultane Planungsansätze derzeit nicht ausreichend sind. In der Unternehmensforschung sind zahlreiche stochastische Planungsmodelle bekannt, wobei die historischen Anfänge stochastische Entscheidungsmodelle umfassen, bei denen alle Variablen zu Beginn des Planungszeitraums festgelegt werden. Weniger Literatur existiert zu mehrstufigen Entscheidungsmodellen, die es ermöglichen, die Auswirkungen früherer Entscheidungen auf spätere Zeitpunkte zu berücksichtigen und somit den sequentiellen Charakter des Entscheidungsprozesses besser darzustellen. Arnold zielt darauf ab, zeitlich mehrstufige Entscheidungsmodelle für die Transport- und Lagerhaltungsplanung von Endprodukten unter Berücksichtigung einer Lernkomponente zu formulieren und zu analysieren. Diese Lernkomponente ermöglicht es, die Modellstrukturen basierend auf im Zeitablauf gesammelten Informationen zu überarbeiten, um den Nachfrageprozess präziser abzubilden. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der algorithmischen Handhabbarkeit der entwickelten Planungsansätze.