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GLEAM - general learning evolutionary algorithm and method
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Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht.
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GLEAM - general learning evolutionary algorithm and method, Christian Blume
- Jazyk
- Rok vydání
- 2009
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Platební metody
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- Titul
- GLEAM - general learning evolutionary algorithm and method
- Jazyk
- německy
- Autoři
- Christian Blume
- Vydavatel
- KIT Scientific Publ.
- Rok vydání
- 2009
- Vazba
- měkká
- ISBN10
- 3866444362
- ISBN13
- 9783866444362
- Série
- Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik, Automatisierungstechnik am Karlsruher Institut für Technologie
- Kategorie
- Počítače, IT, programování
- Anotace
- Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht.