Stammdatenmanagement
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Stammdaten sind die wichtigsten Objekte der betrieblichen Informationssysteme. Sie gehen ein in die Geschäftsprozesse, Dokumente, Belege, Prognosen und Planungen oder sind Merkmale in den analytischen Anwendungen (Data Warehouse). Das Stammdatenmanagement ist daher eine der bedeutsamsten Aufgaben im Unternehmen, die Fach- und IT-Abteilungen nur gemeinsam bewältigen können. Diese Erkenntnis hat sich in den vergangenen Jahren - nicht nur auf Grund verschärfter gesetzlicher Vorgaben und hoher Integrationsanforderungen - in immer mehr Unternehmen durchgesetzt. Dabei geht das Thema Stammdatenmanagement stets einher mit der Stammdatenqualität, denn das eine ist ohne das andere nicht sinnvoll. Das Thema hat viele Facetten. Dazu gehören: - Strategien für Stammdatenmanagement - Wirtschaftlichkeit von Stammdatenprozessen - Stammdatenqualität - Anwendungsszenarien und Fallstudien - Process und Data Governance - Datenqualitätsmessung - Kosten und Metriken In Beiträgen mit hohem Praxisbezug - die u. a. Beispiele aus der Bundeswehr, der Deutschen Telekom oder von Bayer CropScience behandeln - greift HMD 279 diese und weitere aktuelle Themen auf.
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Stammdatenmanagement, Knut Hildebrand
- Jazyk
- Rok vydání
- 2011
Doručení
Platební metody
2021 2022 2023
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- Titul
- Stammdatenmanagement
- Jazyk
- německy
- Autoři
- Knut Hildebrand
- Vydavatel
- dpunkt-Verl.
- Rok vydání
- 2011
- ISBN10
- 3898647501
- ISBN13
- 9783898647502
- Série
- HMD
- Kategorie
- Podnikání a ekonomie
- Anotace
- Stammdaten sind die wichtigsten Objekte der betrieblichen Informationssysteme. Sie gehen ein in die Geschäftsprozesse, Dokumente, Belege, Prognosen und Planungen oder sind Merkmale in den analytischen Anwendungen (Data Warehouse). Das Stammdatenmanagement ist daher eine der bedeutsamsten Aufgaben im Unternehmen, die Fach- und IT-Abteilungen nur gemeinsam bewältigen können. Diese Erkenntnis hat sich in den vergangenen Jahren - nicht nur auf Grund verschärfter gesetzlicher Vorgaben und hoher Integrationsanforderungen - in immer mehr Unternehmen durchgesetzt. Dabei geht das Thema Stammdatenmanagement stets einher mit der Stammdatenqualität, denn das eine ist ohne das andere nicht sinnvoll. Das Thema hat viele Facetten. Dazu gehören: - Strategien für Stammdatenmanagement - Wirtschaftlichkeit von Stammdatenprozessen - Stammdatenqualität - Anwendungsszenarien und Fallstudien - Process und Data Governance - Datenqualitätsmessung - Kosten und Metriken In Beiträgen mit hohem Praxisbezug - die u. a. Beispiele aus der Bundeswehr, der Deutschen Telekom oder von Bayer CropScience behandeln - greift HMD 279 diese und weitere aktuelle Themen auf.