Simultane strategische Produktionsplanung beim Vorliegen unvollständiger Informationen

Ein Schwerpunkt der heutigen Unternehmensplanung liegt darin, die Leistungsfähigkeit von Anlagen an aktuelle sowie zukünftige Markt- und Wettbewerbsbedingungen anzupassen bzw. diese zu antizipieren. Die Entwicklungen des Operations Research und der Rechentechnik in den vergangenen Jahrzehnten gestatten heute die Betrachtung komplexer Problemstellungen. In dieser Arbeit wird ein Instrumentarium entwickelt, mit dessen Hilfe eine simultane strategische Produktionsplanung gelingt. Diese bezieht die räumliche Verteilung der Produktionskapazitäten (Standortplanung), deren Dimensionierung (Kapazitätsplanung) und ihre Verwendung bei der Erstellung von Gütern (Produktionsprogrammplanung) ein. In diesem Zusammenhang steht zudem die Unvollständigkeit integrierter Planungsinformationen im Mittelpunkt der Betrachtung. Für unvollständige Informationen existieren unterschiedliche Ursachen und damit einhergehend verschiedene Erklärungskonzepte. Daher soll mit dieser Arbeit Entscheidungsträgern ein Entscheidungsunterstützungssystem zur Verfügung gestellt werden, welches eine unterschiedliche Interpretation unvollständiger Informationen erlaubt und eine Vielzahl von Gestaltungsmöglichkeiten hinsichtlich individueller Nutzen- und Risikovorstellungen zulässt. Zur Berücksichtigung unsicherer (Wahrscheinlichkeitstheorie) und unscharfer (Fuzzy-Set-Theorie) Informationen in der Modellierung werden hierbei die stochastische lineare, die unscharfe lineare sowie die unscharfe, stochastische lineare Programmierung eingesetzt.