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Programmatic advertising - mögliche Szenarien zur Entwicklung des Marktes in Deutschland

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Die digitale Revolution hat das Marketing nachhaltig verändert. Mit Big Data und Algorithmen ist es möglich, in Echtzeit auf die sich wandelnden Kundenbedürfnisse zu reagieren. Im Bereich der Mediaplanung finden diese im Programmatic Advertising ihre Anwendung: Durch den Einsatz von Daten können nicht nur Streuverluste minimiert, sondern auch die Konsumentenansprache kann individueller gestaltet werden. Algorithmen sind in der Lage, die hohe Komplexität vorhandener Daten zu verarbeiten, zu bewerten und damit automatisiert das gewünschte Kampagnenziel zu erreichen. Nach Einschätzung einer führenden Mediaagentur wurden im Jahr 2018 knapp 39 Prozent der digitalen Ausgaben in Deutschland programmatisch getätigt. Die Agentur schätzt, dass dieser Anteil bis zum Jahr 2020 weiter steigen und dann 47 Prozent erreichen wird. Damit löst Programmatic Advertising den traditionellen Planungs- und Einkaufsprozess perspektivisch ab. Obwohl sich damit langfristig eine klare Tendenz erkennen lässt, bleibt die Frage offen, wie sich der Markt in den kommenden Jahren entwickelt und welchen Entwicklungsströmen dabei eine positive oder negative Rolle zukommt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die voraussichtliche Entwicklung des deutschen Programmatic-Advertising-Marktes in naher Zukunft (1‒3 Jahre) zu skizzieren und zu bewerten. Dafür werden die am Markt dominierenden Treiber und Barrieren identifiziert und betrachtet. Die daraus erkennbaren Entwicklungsströme werden in zwei Szenarien überführt und ihre Auswirkungen auf den Markt aus unterschiedlichen Perspektiven beschrieben. Mit Hilfe von Experteninterviews wird dann ausgewertet, ob die aktuelle Marktentwicklung eher Tendenzen für eine konservative oder eine progressive Zukunft des Programmatic-Advertising-Marktes in Deutschland enthält.

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