Routenauswahl in Transportnetzen

Diese Arbeit stellt ein Verfahren zur automatischen Routenauswahl in Transportnetzen vor. Bisher wird die Routenauswahl im wesentlichen per Hand von Experten durchgeführt. Hier wird gezeigt, daß aus vorliegendem Expertenwissen ein regelbasiertes Fuzzy-System erstellt werden kann, das die einzelnen Routenabschnitte so bewertet, daß mit einem Kürzeste-Wege-Verfahren die Routenauswahl gelingt. Um empirisches Wissen für die Konstruktion des Fuzzy-Systems zu nutzen, wird das Fuzzy-System reversibel in ein neuronales Netz transformiert und ein Trainingsalgorithmus zur Adaption an empirische Daten entwickelt.