Algorithmus zur prognosebasierten vorausschauenden Lagerfachzuordnung
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Die Anforderungen an ein Lagersystem sind vielfältig. Insbesondere sind eine hohe Lagerkapazität, eine hohe Umschlagsleistung und ein geringer Energieverbrauch von Bedeutung. Eine Erhöhung der Umschlagsleistung kann zum einen durch technische Maßnahmen erfolgen wie die Anpassung der Lagergeometrie oder die Erhöhung der Leistungsfähigkeit des Regalbediengerätes. Zum anderen kann die Umschlagsleistung eines Lagers durch intelligente Belegungsstrategien verbessert werden. Gängige Belegungsstrategien berücksichtigen nicht alle Einflussgrößen auf die Leistungsfähigkeit der Strategie. Das Ziel war es daher eine Belegungsstrategie zu entwickeln, die alle Einflussgrößen berücksichtigt. Aus diesem Grund wurden zunächst die Vorgänge in einer Regalfläche analysiert und aufbauend auf diesen Erkenntnissen ein analytisches Modell entwickelt, das die Leistungsfähigkeit von Belegungsstrategien beschreibbar macht. Außerdem wurden die zentralen Einflussgrößen auf die mittlere Spielzeit identifiziert. Die gewonnenen Erkenntnisse aus der analytischen Modellbildung wurden anschließend in einer neuen Lagerstrategie - dem prognosebasierten Reservierungsverfahren - umgesetzt. In Abhängigkeit der prognostizierten Verweildauer und der aktuellen Lagerbelegung bestimmt das prognosebasierte Reservierungsverfahren den optimalen Lagerort für eine Ladeeinheit. Abschließend wurde das prognosebasierte Reservierungsverfahren zusammen mit anderen gängigen Lagerstrategien in einem parametrisierbaren Simulationsmodell umgesetzt. In den durchgeführten Simulationsstudien konnte die Leistungsfähigkeit des Verfahrens gezeigt werden. Besonders bei nicht Vollauslastung des Lagers und großer Ungleichverteilung im Sortiment ist die neue Strategie den gängigen Lagerstrategien überlegen.
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Algorithmus zur prognosebasierten vorausschauenden Lagerfachzuordnung, Anne Kathrin Piepenburg
- Jazyk
- Rok vydání
- 2017
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- Titul
- Algorithmus zur prognosebasierten vorausschauenden Lagerfachzuordnung
- Jazyk
- německy
- Autoři
- Anne Kathrin Piepenburg
- Vydavatel
- Shaker Verlag
- Rok vydání
- 2017
- ISBN10
- 3844052704
- ISBN13
- 9783844052701
- Série
- Berichte aus dem Institut für Konstruktions- und Fertigungstechnik
- Kategorie
- Skripta a vysokoškolské učebnice
- Anotace
- Die Anforderungen an ein Lagersystem sind vielfältig. Insbesondere sind eine hohe Lagerkapazität, eine hohe Umschlagsleistung und ein geringer Energieverbrauch von Bedeutung. Eine Erhöhung der Umschlagsleistung kann zum einen durch technische Maßnahmen erfolgen wie die Anpassung der Lagergeometrie oder die Erhöhung der Leistungsfähigkeit des Regalbediengerätes. Zum anderen kann die Umschlagsleistung eines Lagers durch intelligente Belegungsstrategien verbessert werden. Gängige Belegungsstrategien berücksichtigen nicht alle Einflussgrößen auf die Leistungsfähigkeit der Strategie. Das Ziel war es daher eine Belegungsstrategie zu entwickeln, die alle Einflussgrößen berücksichtigt. Aus diesem Grund wurden zunächst die Vorgänge in einer Regalfläche analysiert und aufbauend auf diesen Erkenntnissen ein analytisches Modell entwickelt, das die Leistungsfähigkeit von Belegungsstrategien beschreibbar macht. Außerdem wurden die zentralen Einflussgrößen auf die mittlere Spielzeit identifiziert. Die gewonnenen Erkenntnisse aus der analytischen Modellbildung wurden anschließend in einer neuen Lagerstrategie - dem prognosebasierten Reservierungsverfahren - umgesetzt. In Abhängigkeit der prognostizierten Verweildauer und der aktuellen Lagerbelegung bestimmt das prognosebasierte Reservierungsverfahren den optimalen Lagerort für eine Ladeeinheit. Abschließend wurde das prognosebasierte Reservierungsverfahren zusammen mit anderen gängigen Lagerstrategien in einem parametrisierbaren Simulationsmodell umgesetzt. In den durchgeführten Simulationsstudien konnte die Leistungsfähigkeit des Verfahrens gezeigt werden. Besonders bei nicht Vollauslastung des Lagers und großer Ungleichverteilung im Sortiment ist die neue Strategie den gängigen Lagerstrategien überlegen.