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Die Studienarbeit untersucht, welche emotionalisierenden sprachlichen Strategien in Artikeln der ZEIT ONLINE zu finden sind, indem ein Python-Skript entwickelt und angewendet wird. Das Analyse-Korpus umfasst 20 Artikel aus dem Jahr 2020. Ziel ist es, die spezifischen sprachlichen Mittel zu identifizieren, die zur Emotionalisierung der Texte beitragen. Die Arbeit bietet somit einen Einblick in die Verbindung zwischen Sprache und Emotionen in journalistischen Inhalten.
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Emotionalisierungen im Nachrichtenjournalismus. Eine linguistische Analyse der ZEIT ONLINE in Python, Amelie Probst
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