Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten

Die Arbeit behandelt die Herausforderungen und Methoden im Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten, insbesondere in Bezug auf logistische Regression und loglineare Modelle. Trotz der weit verbreiteten Anwendung dieser statistischen Verfahren in verschiedenen Bereichen gibt es eine Lücke in der Literatur, die sich mit den grundlegenden Techniken zur Handhabung fehlender Daten befasst. Die Studie bietet wertvolle Einblicke und Lösungsansätze für diese Problematik, die für Statistiker und Forscher von Bedeutung sind.