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Die Analyse von Kreditwürdigkeit wird durch den Vergleich zweier Prognosemethoden beleuchtet: probabilistische Logik und Fuzzy-Logik. Anhand eines Datensatzes von 1000 realen Kreditfällen werden beide Ansätze zur Vorhersage von Kreditrisiken angewendet. Das Buch bietet eine detaillierte Evaluation der Vorhersagegenauigkeit und diskutiert die jeweiligen Vor- und Nachteile der Methoden. Diese Untersuchung liefert wertvolle Einblicke für die Finanzwirtschaft, insbesondere im Hinblick auf die Verbesserung von Kreditentscheidungen.
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Entscheiden unter Unsicherheit und Unschärfe, Tobias Rolfes
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