Vorhersage des Verlusts von Gasen aus Tanks der chemischen Industrie

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Die Untersuchung fokussiert auf den Gasaustritt aus industriellen Tanks über Ventile und die Auswirkungen von Witterungseinflüssen auf die entweichende Menge von Dichlormethan und Isopropyl Alkohol. Durch die Anwendung des CRISP-Prozessmodells werden Messdaten analysiert und mithilfe statistischer Regressionsmethoden zu Prognosemodellen verdichtet. Diese Modelle ermöglichen Vorhersagen über das Verhalten der Gase unter verschiedenen Wetterszenarien. Zielgruppe sind Statistiker, Datenwissenschaftler und Fachkräfte aus der Chemiebranche, die sich mit statistischen Methoden in technischen Anwendungen beschäftigen.