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Ökonomische und ökologische Optimierung des Londoner Logistiksystems

Berücksichtigung des Infektionsrisikos in Pandemiezeiten

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Die Forschung konzentriert sich auf die Optimierung der städtischen Zustellung durch den Einsatz autonomer Fahrzeuge (AVs) in der letzten Meile. Ein mathematisches Modell wird entwickelt, um die optimale Verteilung dieser Fahrzeuge auf städtische Logistikzentren zu analysieren, wobei Kosten, CO2-Emissionen und soziale Kohlenstoffkosten berücksichtigt werden. Zusätzlich wird ein Risikomodell erstellt, das saisonale Schwankungen und das Infektionsrisiko während Pandemien in vier Zustellungsszenarien evaluiert, um die Effizienz und Sicherheit der Lieferprozesse zu verbessern.

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Ökonomische und ökologische Optimierung des Londoner Logistiksystems, Xuan Feng

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