GLIM

Inhaltsverzeichnis1 Einleitung.1.1 Multivariate Analyseverfahren — Ein Überblick.1.2 Verallgemeinerte lineare Modelle und ihre Realisierung in dem Programmpaket GLIM.1.3 Ein Anwendungsbeispiel.1.4 Gliederung dieses Buches und notwendige Vorkenntnisse.2 Spezifikation verallgemeinerter linearer Modelle: Theoretische Grundlagen.2.1 Struktur der verallgemeinerten linearen Modelle.2.2 Verteilungsannahmen bei verallgemeinerten linearen Modellen.2.3 Abhängigkeitsbeziehungen in verallgemeinerten linearen Modellen.2.4 Erklärende Variablen in verallgemeinerten linearen Modellen.2.5 Spezifikation verallgemeinerter linearer Modelle — Zusammenfassung an Hand des Beispiels.3 Überprüfung verallgemeinerter linearer Modelle: Theoretische Grundlagen.3.1 Schätzung der Regressionsparameter.3.2 Konfidenzintervalle der Regressionsparameter und Hypothesentests.3.3 Modellanpassung.3.4 Eigenschaften der Testverfahren.3.5 Multiple und partielle Bestimmtheitsmaße für verallgemeinere lineare Modelle.3.6 Analyse der Residuen.4 Anwendung verallgemeinerter linearer Modelle: Eine empirische Analyse beruflicher Wechsel.4.1 Metrische Zielvariablen: Statusänderungen bei Berufswechseln.4.2 Dichotome Zielvariablen: Abstiegsrisiko in verschiedenen Subgruppen.4.3 Polytome Zielvariablen: Verschiedene Arten von Tätigkeitswechseln.4.4 Diskrete Zielvariablen mit Individualdaten.4.5 Fortgeschrittene Anwendungen verallgemeinerter linearer Modelle.5 GLIM als Programmiersprache.5.1 Sprachdefinition.5.2 Dateneingabe und Druckausgabe.5.3 Datenmanipulation.5.4 Macros.Statistischer Anhang.Datenanhang.Programmanhang.GLIM: Kommandoübersicht.Autorenregister.Stichwortregister.