Focusing on the complexities of modeling age, period, and cohort effects in aggregate-level data, this book introduces various strategies such as constrained estimation and the innovative s-constraint approach. It emphasizes the geometric and algebraic aspects of these methods, enhancing readers' comprehension of statistical issues in APC analysis. By exploring the relationships among common techniques, the book provides a comprehensive framework for understanding and applying APC modeling effectively.
Chapman & Hall/CRC Statistika ve společenských a behaviorálních vědách Série
Tato série zkoumá klíčovou roli statistických metod při analýze rozsáhlých a složitých dat v sociálních a behaviorálních vědách. Zahrnuje nejnovější vývoj v metodologii, který je relevantní pro aplikace v oborech jako sociologie, psychologie, ekonomie a politologie. Publikace se zaměřují na podporu správného používání statistických, ekonometrických a psychometrických nástrojů prostřednictvím referenčních děl, učebnic a příruček s reálnými příklady a případovými studiemi. Je určena pro aplikované statistiky i studenty a výzkumné pracovníky z těchto disciplín.


Doporučené pořadí čtení
Focusing on ordered regression models, this book delves into cumulative, stage, and adjacent classes, along with variations influenced by the parallel regression assumption. It emphasizes the benefits of using ordered regression for analyzing ordinal outcomes compared to linear and binary models. Additionally, the text provides guidance on interpreting and presenting results, supported by empirical examples from the social and behavioral sciences, making it a valuable resource for researchers in these fields.