Peter Gluchowski Knihy

Dieses Buch liefert eine integrierte und ganzheitliche Sicht auf das Themenfeld Risikoreporting, die auch auf die Möglichkeiten einer IT-Unterstützung im Kontext aktueller Entwicklungen gemäß BCBS 239 und neuer Herausforderungen für die Finanzinstitute eingeht. Ausgehend von einer Übersicht über aktuelle regulatorische Anforderungen an das Risikoreporting (Kapitel 1) werden in Kapitel 2 praxisnahe konzeptionelle und technische Möglichkeiten zur Realisierung der Anforderungen vorgestellt. Kapitel 3 behandelt ausgewählte prototypische Umsetzungen zu den Themen Frühwarnung, Datenqualität und Auditierung von Risiko-Reporting-Anwendungen. Inhaltsverzeichnis Anforderungen an das Reporting von Risikodaten in Unternehmen.- Reporting von Risikodaten in Kreditinstituten.- Ausgewählte Anwendungsfälle zum Reporting von Risikodaten in Finanzinstituten und ihre prototypische Umsetzung.

Umfassendes Handbuch zur erfolgreichen Data Governance, das fachliche, technische und organisatorische Aspekte beleuchtet. Zahlreiche Fallbeispiele verdeutlichen Umsetzung, Potenziale und Herausforderungen. Angesichts steigender regulatorischer Anforderungen und komplexer IT-Landschaften gewinnt Data Governance zunehmend an Bedeutung. Das Buch bietet eine fundierte Einführung und gliedert sich in drei Teile: Teil I behandelt die grundlegenden Facetten der Data Governance, einschließlich der zentralen Aspekte einer Data-Governance-Aufbauorganisation sowie datenbezogene Richtlinien. Teil II beleuchtet Konzepte, Lösungen und Toolkategorien, wobei Themen wie Datenqualität, Datenkatalog, Self-Service-Ansätze und das DevOps-Konzept behandelt werden. Teil III fokussiert sich auf die Anwendungsseite und diskutiert zentrale Problemfelder bei der Umsetzung von Data-Governance-Initiativen sowie Lösungsstrategien. Es vermittelt wertvolle Einblicke und Anregungen für die praktische Konzeption und Realisierung von Data-Governance-Projekten. Die Edition TDWI umfasst Titel, die in Zusammenarbeit mit dem dpunkt. Verlag und dem TDWI e. V. konzipiert werden, mit Schwerpunkten auf Business Intelligence und Data Warehousing.