Invariante Textursegmentierung mit Mehrkanalmethoden

Der lage-, rotations- und skaleninvariante Textursegmentierer beruht auf Merkmalsextraktion mittels mehrkanaliger polar-logarithmischer Gabor-Filterung nach dem Fourier-Mellin-Prinzip in Verbindung mit einem verschiebungsinvarianten Klassifikator. Dieser Klassifikator ist die Symmetric Phase-only Matched Filterung (SPOMF). Da die SPOMF ein Optimalfilter bezüglich der Lagebestimmung eines Korrelationspeaks ist, können auch Orientierungswinkel und Skalenfaktor hochgenau bestimmt werden. Da die SPOMF ebenfalls ein Optimalfilter bezüglich des Rauschens ist, ist die Texturerkennung zudem besonders rauschunempfindlich. Aufgrund automatischer Generierung der Filterbank in gemäß Designkriterien ist das Texturerkennungssystem bedienerfreundlich. Die mehrkanalige Filterung besteht aus besonders numerisch effizienten regulären und parallelen Strukturen. Mit der Sliding-Window-Fourier-Transformation für die pixelweise Merkmalsextraktion läßt sich die Geschwindigkeit weiter steigern. Der vorgestellte Textursegmentierer eignet sich sowohl für die Detektion lokaler Fehler wie z. B. in der holz- oder papierverarbeitenden Industrie wie auch für die texturbasierte Objekterkennung. Dies wird anhand von Segmentierungsergebnisse mit Textiltexturen, Hontexturen, Frästexturen, Brodatztexturen und künstlichen Texturen gezeigt.