Entwicklung und Evaluation eines Wissenstransferprozesses für Teams in komplexen technischen Systemen

Více o knize

In komplexen technischen Systemen, die technisch eng gekoppelt und risikoreich sind, können Fehler schwerwiegende Folgen für Mitarbeitende, Organisationen und Dritte haben. Faktoren wie falsches oder fehlendes Wissen erhöhen die Wahrscheinlichkeit von Fehlern. Wissenstransferprozesse bieten einen Ansatz, um Wissen und Erfahrungen aus kritischen Situationen aufzubereiten und zugänglich zu machen, um Fehler zu reduzieren. Bestehende Prozesse wie Wissenszirkel oder Debriefings haben jedoch nur begrenzte Übertragbarkeit auf diese Zielgruppe. Daher untersucht die Studie die empirische Entwicklung und Evaluation eines spezifischen Wissenstransferprozesses für Teams in solchen Systemen. Zunächst wurden individuelle und organisationale Rahmenbedingungen analysiert, die die Bereitschaft zur Wissensweitergabe fördern. Der entwickelte Prozess basiert auf diesen Erkenntnissen und ermöglicht die kontinuierliche Aufbereitung und Weitergabe kritischer Erfahrungen. Er kombiniert die Vorteile bestehender Prozesse mit erfahrungsbasierter Mustererkennung und Recognition Primed Decision Making. Der Prozess wurde über ein Jahr in zehn Teams evaluiert, wobei die geteilten Wissensstrukturen, die sogenannten Shared Mental Models, vor und nach der Einführung analysiert wurden. Die Ergebnisse bieten sowohl für die Forschung als auch für die Praxis wertvolle Erkenntnisse und erweitern bestehende Theorien.