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Ähnliche Matrizen, Eigenwerte, Eigenvektoren

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Die Arbeit behandelt wesentliche Aspekte der Linearen Algebra und deren Anwendung in der Wirtschaft, insbesondere die Matrizenrechnung. Zunächst wird der Begriff der Determinante erläutert, gefolgt von einer Diskussion über ähnliche Matrizen, Eigenwerte und Eigenvektoren. Der Fokus liegt auf der praktischen Relevanz dieser Konzepte, die in der Kostenrechnung, im Controlling und zur Lösung ökonomischer Entscheidungsprobleme eingesetzt werden. Zudem wird aufgezeigt, wie Eigenwerte bei Maximierungs- und Minimierungsaufgaben sowie in der Analyse von Wachstumsprozessen in der Ökonomie eine zentrale Rolle spielen.

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Ähnliche Matrizen, Eigenwerte, Eigenvektoren, Andreas Wolf

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