Konzeption und Realisierung einer Plattform zur Verwaltung von Modellen des maschinellen Lernens im Kontext von Industrie 4.0

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Die Dissertation untersucht die Herausforderungen der IT-Architekturen im Kontext von Industrie 4.0, insbesondere die Integration von Referenzarchitekturen und Reifegradmodellen. Es werden zwei Forschungslücken identifiziert: die unzureichende Verzahnung der Referenzarchitekturen mit Reifegradmodellen und die ineffiziente Verwaltung von maschinellen Lernmodellen. Der Autor entwickelt ein Reifegradmodell sowie Konzepte für eine Modellverwaltungsplattform, die in einem Prototyp, der Model Management Platform (MMP), umgesetzt werden. Diese Ansätze zielen darauf ab, die Nutzung von Datenanalysen und ML-Modellen zu optimieren.