Mimo że osiągnięcia matematyczne są fundamentem algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie zasady matematyki dyskretnej. Choć może to nie stanowić problemu w codziennej pracy, znajomość tej dziedziny jest kluczowa dla biegłości w operowaniu algorytmami i pracy z danymi, co znacząco poprawia wyniki inżynierów. Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do matematyki dyskretnej, przydatne dla osób pragnących pogłębić swoje umiejętności informatyczne. Zawiera przystępne omówienie metod matematyki dyskretnej oraz ich zastosowania w algorytmach i analizie danych, w tym technik uczenia maszynowego. Przedstawione są zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów oraz ich wykorzystanie w zarządzaniu pracą procesora. Omówiono też przechowywanie struktur grafowych, ich przeszukiwanie i znajdowanie ścieżek między wierzchołkami, a także zastosowanie informacji w bibliotekach Pythona, takich jak scikit-learn i NumPy. Książka obejmuje terminologię i metody matematyki dyskretnej, zastosowanie w algorytmach, algebra Boole'a, kombinatorykę, problemy z teorii grafów oraz związki między uczeniem maszynowym a matematyką dyskretną.
