Sztuczna inteligencja umożliwia wykorzystanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji oraz automatyzacji złożonych zadań, co zwiększa produktywność. Jej dynamiczny rozwój budzi zarówno zachwyt, jak i kontrowersje. Nowe narzędzia, mimo najlepszych intencji, mogą być użyte w niewłaściwy sposób, dlatego odpowiedzialny rozwój technologii jest kluczowy. Zrozumienie podstaw działania sztucznej inteligencji, czyli algorytmów, jest niezbędne. Przewodnik ten adresowany jest do programistów i inżynierów, którzy pragną zgłębić zagadnienia związane z AI poprzez praktyczne przykłady i wizualizacje. Książka omawia zadania programistyczne, takie jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Rozdziały wprowadzają w podstawowe koncepcje i algorytmy, prowadząc do bardziej złożonych tematów, jak wydajne algorytmy przeszukiwania oraz poszukiwanie rozwiązań w konkurencyjnym środowisku. Zawiera również zagadnienia uczenia maszynowego, przygotowania danych, modelowania i testowania, a także zasady uczenia przez wzmacnianie z wykorzystaniem algorytmu Q-learning. Zrozumienie algorytmów pozwala na głębsze pojęcie istoty sztucznej inteligencji.
