Knihobot

Edward D. Hess

    Edward D. Hess je zkušený autor, jehož práce se ponoří do dynamiky růstu podniků, správy a strategií. Na základě svých více než 30 let v obchodním světě nabízí Hess pohled na to, jak mohou podniky nejen růst, ale také prosperovat, a to prostřednictvím systematikého a promyšleného přístupu. Jeho publikace se zaměřují na praktické aplikace a etické rámce, které jsou nezbytné pro budování udržitelných a úspěšných podniků. Hessův výzkum zkoumá klíčové aspekty inovací a řízení soukromých společností a poskytuje čtenářům cenné poznatky pro navigaci ve složitém světě podnikání.

    Hyper-Learning
    Hyper-Learning
    Learn or Die
    • Learn or Die

      • 280 stránek
      • 10 hodin čtení
      3,8(213)Ohodnotit

      In Learn or Die, Edward D. Hess combines recent advances in neuroscience, psychology, behavioral economics, and education with key research on high- performance businesses to create an actionable blueprint for becoming a leading-edge learning organization.

      Learn or Die
    • Hyper-Learning

      • 288 stránek
      • 11 hodin čtení
      3,7(111)Ohodnotit

      "How do we save our jobs from the robots? Darden School of Business Professor Edward Hess says we can keep our jobs by consciously and continuously developing the qualities that make us human, and hyper-learning is the key"-- Provided by publisher

      Hyper-Learning
    • Hyper-Learning

      How to Adapt to the Speed of Change (16pt Large Print Edition)

      • 568 stránek
      • 20 hodin čtení

      The book emphasizes the necessity of becoming Hyper-Learners in the Digital Age, where cognitive, behavioral, and emotional excellence is essential for workplace relevance. Ed Hess provides a practical workbook approach to developing a Hyper-Learning Mindset, adopting beneficial behaviors, and implementing daily practices. Additionally, it explores humanizing the workplace to enhance Hyper-Learning, featuring case studies of leaders and companies that demonstrate the impact of harnessing human emotions and choices for peak performance.

      Hyper-Learning