Sztuczne sieci neuronowe to model obliczeniowy inspirowany zachowaniem komórek nerwowych, który prowadzi do tworzenia matematycznych modeli opartych na „uczeniu maszynowym”. Książka wyjaśnia, w jaki sposób te technologie mogą być zastosowane w naukach politycznych. Struktura pracy obejmuje omówienie biologicznych sieci neuronowych, założeń modeli obliczeniowych oraz przykładów zastosowań, dzieląc się na część teoretyczną i empiryczną, skupioną na politologii. Tekst skierowany jest głównie do osób, które nie miały wcześniej styczności z omawianymi podejściami. Zawiera liczne przykłady, które ilustrują zjawiska związane z sieciami neuronowymi oraz ich zastosowaniami w naukach społecznych. Książka porusza pytania dotyczące m.in. zastosowania sieci neuronowych w naukach politycznych, roli technologii w demokracji, oraz znaczenia danych w kontekście identyfikacji osób. Autor stara się przełamać stereotypy dotyczące statystyki, oferując przystępne wyjaśnienia i systematyczny wykład, co umożliwia zrozumienie metodologii analiz z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Publikacja ta jest nowatorska w kontekście politologii, przyczyniając się do rozwoju metodologii w naukach o polityce oraz interdyscyplinarności w badaniach.
