Do Vánoc stíháš objednat ještě 3 dny a 23 hodin. 
Knihobot

Tarek Amr Knihy

    Tento autor se věnuje spojování bohatých zkušeností v oblasti datové vědy a strojového učení s rozsáhlými znalostmi programování v Pythonu. S postgraduálním titulem z Velké Británie a praktickými zkušenostmi ze startupů a rozvíjejících se společností v Egyptě a Nizozemsku přináší jedinečnou perspektivu. Dříve působil jako konzultant pro informační bezpečnost a manažer předprodejních aktivit, což mu dává širší vhled do technologií. Jeho cílem je zpochybnit staré rčení a dokázat, že je možné být zdatný v mnoha oborech.

    Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

    • Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

      A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python

      • 384 stránek
      • 14 hodin čtení
      5,0(5)Ohodnotit

      Explore the integration of scikit-learn with essential tools like NumPy, pandas, imbalanced-learn, and scikit-surprise to effectively tackle real-world machine learning challenges. This book provides practical insights and techniques, guiding readers through the application of these libraries to enhance their machine learning projects and improve data analysis skills. Ideal for those looking to deepen their understanding of machine learning implementations, it emphasizes hands-on problem-solving and real-world applications.

      Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits